self-evolving skill

仓库: jackjin1997/clawforge
安装量: 116
排名: #7349

安装

npx skills add https://github.com/jackjin1997/clawforge --skill 'Self-Evolving Skill'
Self-Evolving Skill
元认知自学习系统 - 基于预测编码和价值驱动的Skill自动演化。
功能
ResidualPyramid金字塔分解，量化认知缺口
-
残差
自适应反思触发
基于残差能量自动判断何时需要学习
经验回放
缓存已学模式，降低重复触发
价值门控
只有提升长期价值才接受变异
持久化
经验自动保存/加载 安装

技能已安装到 ~/.openclaw/skills/self-evolving-skill

或使用ClawHub

clawhub install self-evolving-skill 架构 self-evolving-skill/ ├── core/ # Python核心 │ ├── residual_pyramid.py # 残差金字塔（SVD分解） │ ├── reflection_trigger.py # 自适应触发器 │ ├── experience_replay.py # 经验回放缓存 │ ├── skill_engine.py # 核心引擎+ValueGate │ ├── storage.py # 持久化 │ └── mcp_server.py # MCP服务器 ├── src/ # TypeScript SDK │ ├── index.ts # 主入口 │ ├── cli.ts # CLI │ └── mcp-tools.ts # 工具定义 ├── skills/ # OpenClaw Skill │ └── self-evolving-skill/ # 技能封装 ├── MCP_CONFIG.md # MCP配置 └── README.md # 文档 MCP工具 工具 描述 参数 skill_create 创建Skill name , description skill_execute 执行并学习 skill_id , context , success , value skill_analyze 分析嵌入 embedding skill_list 列出Skills - skill_stats 系统统计 - skill_save 持久化保存 skill_id skill_load 加载 skill_id 使用方式 CLI

列出所有Skill

openclaw skill self-evolving-skill list

创建Skill

openclaw skill self-evolving-skill create --name "MySkill"

执行

openclaw skill self-evolving-skill execute < id

--success

分析

openclaw skill self-evolving-skill analyze --embedding '[0.1,0.2,...]'

统计

openclaw skill self-evolving-skill stats MCP服务器

启动MCP服务器

cd ~/.openclaw/skills/self-evolving-skill ./run_mcp.sh

或使用适配器

python3 mcporter_adapter.py skill_list '{}' 编程 import { SelfEvolvingSkillEngine } from 'self-evolving-skill' ; const engine = new SelfEvolvingSkillEngine ( ) ; await engine . init ( ) ; const { skillId } = await engine . createSkill ( { name : 'Analyzer' } ) ; const stats = await engine . stats ( ) ; 核心算法 1. 残差金字塔分解 pyramid = ResidualPyramid ( max_layers = 5 , use_pca = True ) decomposition = pyramid . decompose ( embedding )

输出:

- residual_ratio: 残差能量比率

- suggested_abstraction: POLICY / SUB_SKILL / PREDICATE

- novelty_score: 综合新颖性

  1. 三层跃迁规则 覆盖率 抽象层级 操作

    80% POLICY 调整策略权重 40-80% SUB_SKILL 生成子Skill <40% PREDICATE 归纳新谓词

  2. 自适应阈值 trigger = ReflectionTrigger ( min_energy_ratio = 0.10 ,

初始阈值

value_gain_threshold

0.20 ,

触发阈值

target_trigger_rate

0.15

目标15%触发率

) 文件位置 路径 说明 ~/.openclaw/skills/self-evolving-skill 技能根目录 ~/.openclaw/mcp_servers/self-evolving-skill.json MCP服务器配置 ~/.openclaw/workspace/self-evolving-skill/storage 数据存储 相关文档 README.md - 完整文档 MCP_CONFIG.md - MCP配置说明 MEMORY.md - 研究笔记

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